这是什么网站？
Kanwas（kanwas.ai）是面向团队与智能体的协作画布：在同一空间并列文档、代码、任务与嵌入页，沉淀产品语境里的假设与决策；可把写作与分析偏好写成 Agent 指令，并在多款主流模型间切换。相较零散对话或文件夹堆叠，它强调语境持续叠加；文档以 Markdown 持久化，连接器把常用协作与研发信号拉回同一画布，适合需要在发散讨论中对齐语境的产品协作。
核心功能
- 画布上并排安置文档、代码块、任务卡片与 iframe，串联跳转完成评审。
- 用结构化条目或连线把假设、证据与决策顺序写成可追溯语境链。
- 为 Agent 写入规则、流程说明与技能片段，贴合团队的产出口径。
- 在多款主流模型之间切换，按环节选用不同推理能力。
- Markdown 存储文档并在后台保留版本轨迹，便于导出与比对。
- 借助连接器与 CLI 把外部协作与研发工具的更新写回语境。
常见使用场景
- 产品经理对齐路线图：把访谈摘录与竞品截图固定在画布上辩论取舍，并让 Agent 产出结构化草案供复盘。
- 技术负责人做架构评审：并列放置接口说明与关键代码片段，在备注里标注风险并在会后继续迭代同一画布。
- 研究写作小组沉淀论点：并列放置引用段落与摘要音频，逐步扩充论据并形成对外可用的长篇骨架。
- 跨职能小队筹备路演：集中投资人关注点与用户访谈摘录，分工标注反馈直至稿件迭代闭环。
适合哪些用户？
- 要把调研物料留在同一可见语境里而非散落聊天记录的小型产品团队。
- 已在混用多款 AI 模型，并希望空间承载自定义指令与语境沉淀的小组。
- 偏好 Markdown 文件化存储与版本比对、在意迁移成本的技术写作者组合。
- 不适合只需静态 Wiki、无需画布编排或 Agent 深度参与的极简文档场景。
- 不适合强合规隔离要求极高且无法接受云端协作形态的组织；策略需自行评估。
与同类工具的对比？
差异多在白板会话、线性文档与对话工具之间的取舍。Kanwas 侧重画布上的语境叠加并让 Agent 读取同一语境协作：若你的产出主要来自零散对话却缺少留存结构，可关注它如何把物料连成图谱；若你需要重型项目管理字段或强制审批流，可先比对专用项目管理或套件。
客户怎么说
Alex（产品设计师（Product Designer））
迭代节奏里要把访谈与低保真稿放在一处辩论取舍；看重画布能把截图与评论对齐，也要在上手前约定分区避免画布臃肿。
Jordan（研发组长（Engineering Lead））
会把接口草稿与工单摘要并排写备注让 Agent 对齐措辞；关注连接器能否减少搬运，外部工具频繁变更时仍需人工校对同步。
Priya（运营研究者（Ops Researcher））
整理多渠道反馈形成可对投资人复述的故事线；看重 Markdown 导出便于迁入仓库，也要核对权限粒度与对外分享边界。
常见问题
Q: Kanwas 和传统文档协作工具最大的差别在哪里？
A: 它把卡片、嵌入页与文本排在同一画布并把语境当作持久对象，人机在多轮里沿用同一批物料。
Q: 是否需要本地安装或命令行基础？
A: 官网强调浏览器开箱并对不习惯终端的用户友好；亦提供 CLI 以便批量接入上下文。
Q: 如何把 Slack、Notion 等工具的更新带进画布？
A: 产品列出大规模连接器与 CLI，可把外部变动拉回工作台；具体映射以当下文档为准。
Q: 团队能否混搭多家模型供应商？
A: 宣传支持在多款主流模型间切换；仍需核对套餐或配额是否覆盖所选供应商。
